Acerca de CNRLab

El Computational Neuroscience Research Lab (CNRLab) es un laboratorio de investigación independiente dedicado al desarrollo de modelos neurocomputacionales avanzados y métodos de neuroimagen.

Misión

La misión de CNRLab es transformar la forma en que se mide, modela y comprende la función cerebral humana. Con ese objetivo, nuestra investigación está sentando las bases de una nueva generación de conectómica (connectomics), fundamentada en modelos dinámicos biológicamente realistas de la organización cerebral a gran escala. 

Filosofía de investigación

CNRLab desarrolla metodologías computacionales y de neuroimagen para el estudio de la conectividad funcional, la dinámica cerebral y la organización cerebral a gran escala. Nuestra investigación concibe el cerebro como un sistema dinámico distribuido cuya arquitectura funcional emerge a través de interacciones entre circuitos neuronales a lo largo del tiempo y a distintas escalas. Para investigar estos procesos, combinamos enfoques de sistemas dinámicos, neuroimagen multimodal y modelización neurocomputacional con el fin de desarrollar marcos biológicamente realistas para medir y comprender dichas interacciones y, en última instancia, la función cerebral humana.

Un aspecto central de nuestro trabajo es el reconocimiento de que los métodos analíticos y los marcos representacionales influyen de manera decisiva en las formas de organización cerebral que pueden observarse, interpretarse y hasta teorizarse. Por ello, CNRLab aborda el desarrollo metodológico no solo como un problema técnico, sino también como un problema conceptual, considerando cuidadosamente cómo los supuestos incorporados en los análisis de neuroimagen moldean nuestra comprensión de la función cerebral.

Para más información: Investigación

Comunidad científica y educación

CNRLab está integrado en una red científica internacional que abarca la neurociencia clínica, cognitiva y computacional, incluyendo colaboraciones y actividades educativas con instituciones como Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, MIT y Boston University. Su investigación ha contribuido a un amplio cuerpo de trabajo colaborativo en este campo, con desarrollos metodológicos adoptados en miles de publicaciones y aplicados en diversas áreas de la neurociencia humana.

A través del taller anual de conectividad funcional y de actividades docentes invitadas, CNRLab también contribuye a la formación avanzada en neuroimagen computacional. Estos programas educativos han formado a cientos de investigadores de instituciones y universidades de todo el mundo, apoyando la difusión de métodos rigurosos y reproducibles para la investigación en conectividad funcional.

Para más información: Personas, Publicaciones, Formación

Infraestructura científica

CNRLab desarrolla infraestructura científica abierta para formalizar, implementar y difundir avances metodológicos en neuroimagen computacional, dinámica cerebral y conectómica. Esto incluye la caja de herramientas de conectividad funcional CONN, ampliamente utilizada por la comunidad internacional de neurociencia para análisis a gran escala de la función cerebral en aplicaciones de investigación y clínicas, y que contribuye a la estandarización y reproducibilidad de los análisis de conectividad funcional en todo el campo.

Para más información: Herramientas